成立于2016年，Podknife的发展轨迹很快转变，从信息/评论的策划提供者转变为开放聚合器，帮助听众绕过应用商店的封闭壁垒。如今，该公司在其数据库中拥有来自50多个国家的超过20,000个播客，或者是300万集以上的内容。随着平台的爆炸式增长，听众们开始难以找到相关的播客节目。平台的实用性开始动摇，威胁到未来的规模扩展。

Podknife需要尽快回答四个问题：（1）我们能否快速分析我们庞大的音频数据集，找到可操作的见解以增加用户参与度？（2）这些见解能多快地进入市场？（3）是否有解决方案可以自动化工作流程，同时在未来满足定制听众/管理员需求？（4）这将使我们能够与品牌区分开来吗？

Ekohe迎接了这一挑战。自第一天起，Podknife就信任我们的专家提供战略、数据科学/机器学习知识和快速的技术交付，以满足其关键业务需求。我们深知卓越、有用和自动化的互动将推动一切胜利，因此我们将我们的自然语言处理（NLP）管道定位为解决核心问题的最佳方式。我们的定制解决方案包括：

1. NLP转录：快速分析数百万资产 ‒ 通过标题、描述和实际音频 ‒ 揭示隐藏主题，推动相关平台内容和导航；作为强大工具，通过全天候自动内容分类，辅助手动标记。

2. 神经搜索：未来实现真正对话式、语义化问答 ‒ 通过深度学习搜索最大化内容相关性；通过权衡每个播客剧集中确切词语和频率，提供最准确、有用的结果。

Podknife现在会根据搜索自动创建高度个性化的订阅源，并甚至可以将它们导出为新闻简报；根据深层兴趣/细分推荐播客。该公司在多个方面取得胜利，还推动了新的超定向广告收入渠道。品牌参与度源自宝贵且不断发展的见解 ‒ 在其基础上，是一个深度引人入胜、相关且实用的观众体验。

创新如何实现？这就是Ekohe。通过利用Podknife现有的音频数据，我们正在帮助该公司打造一个独一无二的平台 ‒ 为播客粉丝、创作者和品牌/广告商提供开放且可扩展的模式。