2016年に誕生したPodknifeは、キュレーション情報/レビュー提供者からオープンアグリゲーターへの転換を遂げ、観客がアプリストアの閉ざされた壁を回避できるよう支援しています。現在、同社は50以上の国々から20,000以上のポッドキャスト、またはデータベース内で300万以上のエピソードを保有しています。そして、プラットフォームの爆発的な成長に伴い、観客は関連するポッドキャストを見つけるのに苦労していました。プラットフォームの有用性が揺らぎ始め、将来の規模拡大が脅かされました。

Podknifeは、以下の4つの質問に迅速に回答する必要がありました：(1) 我々の巨大なオーディオデータセットを迅速に分析し、エンゲージメントを増やすための実用的な洞察を見つけることができるか？(2) これらの洞察が市場にどれくらい速く届けられるか？(3) 解決策が将来的にカスタムオーディエンス/管理者のニーズを満たしつつ、ワークフローを自動化できるか？(4) これによって、我々はブランドとの差別化を実現できるか？

Ekoheはこの挑戦に立ち向かいました。PodknifeはDay 1からのパートナーであり、当社の専門家に戦略、データサイエンス/機械学習の知識、迅速な技術的提供を信頼し、その重要なビジネスニーズを満たすために協力しました。卓越した、有用な、自動化されたエンゲージメントがすべての成功をもたらすと理解し、私たちは自然言語処理（NLP）パイプラインを中心にコアの問題を解決する最適な方法と位置付けました。当社のカスタムソリューションには以下が含まれています：

1. NLP Transcribe: タイトル、説明、実際の音声など数百万のアセットを迅速に分析し、関連するプラットフォームコンテンツやナビゲーションを推進する隠れたテーマを明らかにすることで、24時間365日の自動コンテンツ分類を補完する強力なツールとして機能します。

2. Neural Search: 将来的には真に会話的で意味のあるQ&Aを可能にし、深層学習検索を介してコンテンツの関連性を最大化し、各ポッドキャストエピソードでの正確な、有用な結果を駆動するために、正確な単語と頻度を重視します。

Podknifeは今、検索から高度にパーソナライズされたフィードを自動的に作成し、それらをニュースレターとしてエクスポートすることもできます。深い興味やセグメンテーションに基づいてポッドキャストを推薦します。この取り組みにより、同社は複数のフロントで勝利を収め、新たなハイパーターゲット広告収益チャネルをも支えています。ブランドのエンゲージメントは、貴重で絶えず進化する洞察から生まれ、その基盤となるのは、魅力的で関連性の高く、有用な観客体験です。

革新の具現化？ それがEkoheです。Podknifeの既存オーディオデータの力を活用することで、当社は同社が独自のプラットフォームとしての地位を確立し、ポッドキャストファン、クリエイター、ブランド/広告主向けのオープンでスケーラブルなモデルを推進しています。