Au fur et à mesure des années, Ekohe s'est adaptée pour offrir à ses clients des produits et des services de pointe, afin de toujours répondre aux besoins du marché. Nos compétences technologiques et humaines combinées à notre méthodologie de travail Agile assurent la réussite mesurable de vos projects et un impact significatif pour vous et vos utilisateurs.
Notre atout pour livrer de la valeur ajoutée, jour après jour.
Alignement :
Nous collaborons avec nos clients pour comprendre au mieux leurs besoins afin de répondre aux attentes des utilisateurs finaux. Nous évaluons également leurs outils et les données existantes et/ou nécessaires afin de développer une stratégie digitale adaptée visant à atteindre leurs objectifs.
Conception :
Dès la phase de conception, notre réflexion se porte sur les enjeux business à moyen et long-termes. En gardant à l'esprit une vision future du produit et de ses évolutions, nous proposons une approche de développement itérative. Nos réalisations sont pilotées par la méthodologie Agile, favorisant une communication riche, constante et transparente pour concrétiser nos projets dans les meilleurs délais.
Lancement et analyse :
Nous privilégions une approche MVP (Minimum Viable Product) afin de lancer le produit dans un délais court, ce qui va permettre d'obtenir un maximum de retours clients pour un effort (et un budget !) contrôlé.
Ajustement :
Tout produit est en amélioration et développement continus. C'est la clé du succès dans un monde en évolution permanente. Notre modèle forfaitaire vous permet d'étendre notre stratégie sur le long terme et de construire des solutions complètes, en accord avec les besoins utilisateurs.
Nous pensons que tout le monde peut bénéficier de la technologie. Voici comment nous pouvons vous aider.
Nous combinons notre expertise en Intelligence Artificielle (Natural Language Processing et PC Vision), en Machine Learning (Intégration de données, Automatisation et Deep learning) ainsi qu'en Data Science (Modélisation statistique, Visualisation de données et Modèles de prédictions), avec des compétences full-stack variant de Ruby on Rails, Swift (iOS), Java (Android), HTML5/CSS, serveur cloud/architecture de base de données et infrastructure, et bien plus encore.
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