課題

同社は急速な成長にもかかわらず、ビジネス上の意思決定をデータ主導で行うための技術的なバックボーンと能力が不足していました。

解決方法

Ekoheはすべてのビジネスデータを、全体的で統合された予測的で実用的な「信頼できる唯一の情報源」に一元化しました。

結果

Ekohe主導のビジネスインテリジェンスは、コストの削減と収益の増加を同時に実現し、同社の新しい市場への参入を可能にしました。

提供サービス

フルスタックWeb開発
モバイルネイティブアプリ開発
キャンペーンサポート
AI・機械学習
データサイエンス
CRM・ERP

詳細

1990年代に設立された同社は、国際的な化粧品およびウェルネス部門で信頼できるプレーヤーとして認められています。しかし、同社は純粋なサプライヤーB2Bモデルから直接小売のポジションへの拡大を模索していたため、運用モデルを大幅に変更しなければ成長を維持できないことを認識していました。当該ビジネスには、統合されたサプライチェーンの管理や、消費者・ベンダー・製品に関するデータ洞察を収集・測定する能力、そして究極的にはKPIに対する測定やアクションがありませんでした。結果として、異なるチャネルに複数のアカウントを持っている消費者や、最も需要が高い製品はどれかを分析するための基礎的な力を欠いていました。同社はすでに様々な技術システム(互いに応答し合わないサイロ化された不完全なソリューション)に多額を費やし、「暗闇の中で」戦略的および日常的な決定を下していました。

Ekoheは統合されたエンドツーエンドのサプライチェーン管理プラットフォームを構築しました。これにより私たちのパートナーは長期的な成長戦略をインテリジェントかつ正確に推進できます

Ekoheは、当該企業の戦略的ロードマップを定義・実装し、顧客、製品、注文履歴、およびベンダー向けの史上初の一元化されたデータベースを作成しました。そして、ビジネスの利害関係者がまずオーディエンスの行動を理解した上で、その行動に関連するパターンを予測し対策を実行できるようにしました。具体的には、キャンペーンとデータの収集、ロイヤルティとアンバサダープログラム、eラーニング、オンラインB2B注文、会計などが含まれます。同社は市場と競合の先を行くAI主導の組織へと変貌を遂げました。将来の機会を捉えるため、過去から学習したアルゴリズムを使用し、関連データに基づいてすべてのビジネス上の意思決定を行います。

現在、同社は実際のデータを使用して各チャネルの成功を判断しています。より多くの人々にリーチするため手頃な価格を実現したり、主要なオーディエンスと交流するためカスタマイズされたコンテンツを提供したりしてリードと売上を大幅に伸ばしています。施策の実施以来、同社の月間総収益は倍増しました。Ekohe主導の自動化は、(1)コスト削減と効率化の機会創出、 (2)既存キャンペーンと新規キャンペーンの両方を最適化するためのレコメンデーションと予測システム提供、(3)新しいビジネス市場への参入を可能にします。同社は現在、事業全体をあらゆる角度から完全に理解しており、長期的な成長戦略をよりインテリジェントかつ正確に推進することができています。

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